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課程亮點

  • 對初學者友好的機器學習快速入門課,簡明而不簡單
  • “1+8+4”獨創學習方法幫助快速入門機器學習
  • 了解機器學習建模的3把金鑰匙—模型、策略、算法的大框架
  • 利用大框架聚焦掌握工業界8大主流機器學習模型
  • 腦圖、要點、中心句、小結4大技巧快速掌握建模流程和數學原理
  • 國內機器學習水平領先的美團點評名師主講

課程簡介

當前是人工智能的時代,最近特別流行的zooface換臉軟件,也正是基于人工智能。最近幾年,人工智能無論是話題熱度還是給大家工作生活帶來的樂趣,都非常之高,而其基礎正是機器學習。面對機器學習時,初學者通常會走很多彎路。首先,在面對滿篇的偏導、求極值、大型求和等復雜符號時,很自然地產生了抵觸和恐懼心理。其次,在面對陌生學科時,學生很容易迷失在細節,而忘了整體知識體系和脈絡。

機器學習的外表雖然恐怖,但在剝開其外表后,卻藏著一顆單純的心。機器學習,就是基于已知數據建立映射y=f(x)的模型。這需要尋找到有效衡量真實值 ? 與預測值f(x)的偏差的策略。最后再用某種算法讓這個偏差盡可能小。這個過程,就是所有機器學習建模的通用路徑。在本專欄,這個路徑被定義為機器學習建模的 3 把金鑰匙。這也是本專欄所要講述的核心精神。

為了讓同學們能夠快速入門機器學習,本專欄在內容組織和行文邏輯上都有所創新,將主流機器學習建模的方法進行抽象,得到機器學習建模 3 把金鑰匙的大框架。圍繞主流的 8 個模型,利用 3 把金鑰匙,講述每個模型的建模流程和數學原理。專欄行文采用"腦圖 + 要點 + 小結 + 中心句"的組織方式。在每一章的開頭都給出該章內容對應的腦圖,即該章內容地圖的全貌。每一節都在開頭提出內容要點,并在結尾進行總結。每一段的中心句都是被加粗的第一句話。用這種文章的組織方式盡最大可能凸顯內容邏輯,讓讀者明確文章脈絡,避免迷失在細節。

講師白朔天,中國科學院工學博士,現任美團點評算法專家、慕課網講師、公眾號"算法入門速成班"作者、GitChat 認證作者和審稿人。從事 9 年機器學習、數據挖掘的相關工作,熱衷于知識分享和知識傳播,曾多次在線上和線下分享有關算法驅動業務優化創新的公開課,深受好評。

相對主流教材,本專欄最大的特點包括以下幾點:(1)框架通用、脈絡清晰。框架,就是指機器學習建模的 3 把金鑰匙。既然提出了這個框架,就會嚴格圍繞這個框架組織內容。對于每個算法的講解,都會以這 3 把金鑰匙為脈絡進行展開。這樣一套通用的框架和清晰的脈絡,將會非常適合初學者學習本門學科;(2)內容聚焦、重點明確。隨著技術的革新,有些算法在工業界漸漸淘汰。本專欄從實用的視角,力求把內容高度聚焦;也就是說,只介紹當前工業界廣泛使用的模型。這樣的內容組成重點明確,更適合初學者快速入門。

專欄內容共 10 章。按照"總 - 分 - 總"的方式,分為3大模塊:

總:第 1 章。介紹機器學習建模 3 把金鑰匙的數學表達;

分:第 2 章至第 9 章。分別介紹 KNN、回歸、邏輯回歸、決策樹、GBDT、感知機、神經網絡和聚類,這 8 個工業界常用模型的數學原理;

總:第 10 章。復盤整個專欄的知識點,并展望算法工程師的成長之路。

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精選留言
  • 文賀

    通俗易懂,寫的蠻好的,美團的機器學習算國內領先的了。

    講師回答 / 白朔天

    哈哈,感謝支持,多交流~

  • 慕仰4017075

    大塊黑板是什么

    講師回答 / 白朔天

    你說的是機器學習黑盒子吧?這一章,我們先假設機器學習是個黑盒,先把機器學習外的事情講清楚。后面我們會把這個盒子打開,去關注內部的情況。

適合人群
  • 機器學習、大數據方向的在校生
  • 初中級算法工程師
  • 有意向轉行進入算法工程師的同學
  • 對機器學習感興趣的其他 IT 從業者
購買須知
  1. 本專欄為圖文形式內容服務,共計 31 小節,上線時間為 2019 年 9 月 17 日,預計 2019 年 12 月 20 日更新完成;
  2. 本專欄更新時間為每周 2、4 更新 1 篇,形式為圖文;
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本專欄知識點梳理

2.如果您想進一步閱讀與算法、機器學習相關的通識類內容,可參考:

3.如果您想用實戰項目加深機器學習知識點的學習,可參考實戰課程:

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